它的心跳让你心惊肉跳—如何关闭或优化OpenClaw Heartbeat以节省Token 

每隔30分钟，OpenClaw从对话框中会出这样一条信息：

Read HEARTBEAT.md if it exists (workspace context). Follow it strictly. Do not infer or repeat old tasks from prior chats. If nothing needs attention, reply HEARTBEAT_OK.
When reading HEARTBEAT.md, use workspace file /home/node/.openclaw/workspace/HEARTBEAT.md (exact case). Do not read docs/heartbeat.md.

而更让人郁闷的通常还有伴生的这条信息：

API rate limit reached. Please try again later.

这一下子就中断了继续向前探索的路，为什么会这样？怎样解决？

其实这是OpenClaw的Heartbeat机制所致，其会显著消耗Token。根据最新的代码分析报告和用户反馈，每一次Heartbeat都会加载完整的会话上下文、工作区文件和系统提示词，单次请求甚至有可能消耗高达120,000 tokens。

那么为什么OpenClaw会频繁调用Heartbeat？而又是为什么会消耗大量Token呢？其实，Heartbeat并非轻量级”心跳检测”，而是一个完整的Agent轮次。每次触发都会执行诸如以下操作：
1、加载整个工作区目录和引导文件（AGENTS.md、HEARTBEAT.md等）
2、构建完整的会话上下文（包括对话历史、系统提示词）
3、调用大模型进行处理

随着会话进程的不断增加，所需要处理的信息也呈指数增长，巨大开销由此而来。关闭Heartbeat的方法可以参考以下几点：

1、通过CLI命令临时关闭。此命令会立即暂停所有心跳，但只适合临时调试，因为重启Gateway后会重新开启。

openclaw system heartbeat disable

2、修改openclaw.json或config.yaml配置，将 heartbeat.every 设置为 “0m”，即不再检测心跳。

{
  "agents": {
    "defaults": {
      "heartbeat": {
        "every": "0m"   // 设置为0分钟即禁用
      }
    }
  }
}

3、优化替代方案（如需保留Heartbeat）

（1）降低频率

"heartbeat": {
  "every": "4h",           // 改为4小时一次，减少87.5%消耗
  "lightContext": true,    // 仅加载HEARTBEAT.md，不加载完整上下文
  "isolatedSession": true  // 每次独立会话，不携带历史记录
}

（2）限制活动时段

"heartbeat": {
  "every": "30m",
  "activeHours": {
    "start": "09:00",
    "end": "22:00",        // 仅工作时间运行
    "timezone": "Asia/Shanghai"
  }
}

（3）使用便宜模型

"heartbeat": {
  "model": "openai/gpt-4o-mini",  // 使用轻量模型处理心跳
  "lightContext": true
}

手有余粮心中不慌，慢慢投喂养虾路长。更详细的介绍可以参阅官方文档。